Análisis y Postprocesamiento

¿Por qué es necesario el postprocesamiento?

Los datos brutos de georadar contienen ruido, interferencias y distorsiones que pueden ocultar información importante. El postprocesamiento elimina estos elementos no deseados y realza las señales de interés, permitiendo identificar estructuras y anomalías que podrían pasar desapercibidas en los datos sin procesar.

Un aspecto crítico es la identificación de patrones en los perfiles. Durante la adquisición en campo, es extremadamente difícil reconocer patrones significativos que se extienden a lo largo de múltiples perfiles o que aparecen de manera sutil en los datos. El postprocesamiento permite visualizar y analizar estos patrones de manera sistemática, revelando estructuras y características que serían prácticamente imposibles de detectar en tiempo real.

La interpretación directa en campo, aunque útil para una evaluación preliminar, está limitada por varios factores: la visualización en tiempo real muestra datos sin filtrar, las condiciones ambientales pueden dificultar la correcta interpretación, y la presión del tiempo en campo puede llevar a conclusiones apresuradas o incompletas.

Ventajas del análisis y postprocesamiento

La principal ventaja del postprocesamiento es la mejora significativa en la calidad y confiabilidad de los resultados. Mediante técnicas avanzadas de procesamiento, es posible: identificar estructuras sutiles que no son evidentes en los datos brutos, determinar con mayor precisión la profundidad y dimensiones de los objetos detectados, y generar modelos 3D que facilitan la comprensión espacial de las estructuras del subsuelo.

El análisis detallado en oficina o laboratorio (también conocido como trabajo de gabinete) permite dedicar el tiempo necesario para examinar los datos desde diferentes perspectivas, aplicar diversos algoritmos de procesamiento y realizar interpretaciones más detalladas. Este trabajo en un entorno controlado, con equipos y software especializados, facilita la visualización de múltiples perfiles simultáneamente y la correlación de patrones entre ellos, lo cual es fundamental para una interpretación completa y precisa.

La documentación generada durante el procesamiento y análisis en oficina sirve como registro permanente y puede ser revisada o reinterpretada en el futuro si surgen nuevas preguntas o se requiere información adicional. Este trabajo de oficina permite generar informes detallados, mapas, modelos y visualizaciones que serían imposibles de crear en campo.

Riesgos de no realizar postprocesamiento

Confiar únicamente en la interpretación en campo y el marcado directo de anomalías presenta varios riesgos significativos. El más crítico es la pérdida de patrones y estructuras que solo son visibles después del procesamiento adecuado de los datos. Estos patrones pueden indicar características importantes del subsuelo como zonas de fractura, cambios en la estratigrafía, o estructuras enterradas que se extienden a lo largo de múltiples perfiles.

Las interpretaciones erróneas debido a ruido o interferencias pueden llevar a decisiones costosas o peligrosas en proyectos de construcción o excavación. Además, sin un análisis detallado de los patrones en los datos, es común subestimar la extensión o importancia de las anomalías detectadas.

La falta de postprocesamiento también limita la capacidad de documentar y justificar los hallazgos, lo que puede ser crucial en contextos legales o de seguros. La ausencia de un análisis detallado puede resultar en subestimación o sobreestimación de riesgos, llevando a sobrecostos innecesarios o daños en infraestructuras existentes.

Proceso de análisis y postprocesamiento

El proceso comienza con la importación y organización de los datos brutos, seguido de la aplicación de correcciones básicas como el ajuste de tiempo cero y la eliminación de ruido de fondo. En esta etapa, es crucial mantener la coherencia entre perfiles para facilitar la identificación de patrones.

La aplicación de filtros avanzados mejora la relación señal-ruido y realza las características de interés. La visualización simultánea de múltiples perfiles permite identificar patrones que se extienden más allá de perfiles individuales, proporcionando una comprensión más completa de las estructuras del subsuelo.

La migración de datos, cuando es necesaria, ayuda a colocar las reflexiones en su posición espacial correcta. La generación de modelos 3D permite visualizar la distribución espacial de las estructuras detectadas y facilita la identificación de patrones tridimensionales que serían imposibles de detectar en perfiles individuales.